La inteligencia artificial reproduce prejuicios raciales y de género - Nobbot

La inteligencia artificial reproduce prejuicios raciales y de género

Científicos de la Universidad de Princeton (Estados Unidos) y de la Universidad de Bath (Reino Unido) han demostrado que, cuando estos sistemas de inteligencia artificial aprenden un idioma a partir de textos ya existentes se ve contagiados de los mismos prejuicios raciales o de género incluidos en el lenguaje. Los resultados del estudio, que se publica esta semana en la revista Science, aportan una importante herramienta para estudiar cómo se transmiten este tipo de sesgos en el comportamiento humano y la relación que tienen con el lenguaje y los estereotipos culturales.

la trampa del lenguaje

Los autores parten del denominado Test de Asociación Implícita (TAI), un método comúnmente utilizado para medir los prejuicios en los seres humanos. Se basa en que los sujetos del estudio asocien dos conceptos que consideren similares en contraposición con los que piensen son diferentes.

De esta forma observaron las asociaciones de palabras que hacía el sistema analizando más de dos millones de palabras, y descubrieron que retenía los mismos prejuicios humanos transmitidos a través de la lengua.

“Por ejemplo, los nombres femeninos se asociaban principalmente a términos relacionados con la familia, mientras que los masculinos lo hacían a términos relacionados con carreras profesionales”, explica Aylin Caliskan, una de las autoras.

la inteligencia artificial no es tan inteligente

Un ejemplo de esta teoría es como un programa de traducción en línea traducía del turco al inglés la frase “él es enfermero”. La traducción dio como resultado “ella es enfermera”, mientras que la frase “él es médico” no sufría ningún cambio de género al obtener la respuesta en inglés.

Y no solo se transmitían los prejuicios de género, también los raciales. Existen estudios sobre el comportamiento humano que muestran que un mismo curriculum tiene un 50% de posibilidades más de que el candidato pase a la fase de entrevista si su nombre es europeo-americano en lugar de afroamericano.

En el caso de la IA,  también se asocian los nombres europeo-americanos con estímulos o términos positivos relacionados con el placer, como ‘regalo’ o ‘felicidad’.

Fuente: Agencia Sinc

Referencia bibliográfica: A. Caliskan; J.J. Bryson; A. Narayanan. “Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases”. Science, 2017 http://science.sciencemag.org/cgi/doi/10.1126/science.aal4230